如何使用Go编程
注：该文章摘自go官方文档。
引言本文档展示了一个简单Go包的开发，并介绍了用go工具来获取、 构建并安装Go包及命令的标准方式。
go 工具需要你按照指定的方式来组织代码。请仔细阅读本文档， 它说明了如何以最简单的方式来准备并运行你的Go安装。
代码的组织工作空间go 工具为公共代码仓库中维护
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MAC上GO环境配置
1、安装命令
1brew install go
2、检查go安装信息
1go env
3、配置go路径环境主要是GOROOT、GOPATH和GOBIN
GOROOT：就是go的安装环境
GOPATH：其实通俗点来说就是go项目工作目录（作为编译后二进制的存放目的地和import包时的搜索路径）。通
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MySQL学习笔记之InnoDB事务实现
我们都知道事务的几种性质，数据库为了维护这些性质，尤其是一致性和隔离性，一般使用加锁这种方式。
同时数据库又是个高并发的应用，同一时间会有大量的并发访问，如果加锁过度，会极大的降低并发处理能力。
所以对于加锁的处理，可以说就是数据库对于事务处理的精髓所在。
这里通过分析MySQL中InnoDB引擎
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MySQL学习笔记之查询性能优化
库表结构优化、索引优化、查询优化需要齐头并进才能有高性能。
使用EXPLAIN进行分析Explain 用来分析 SELECT 查询语句，开发人员可以通过分析 Explain 结果来优化查询语句。
比较重要的字段有：
select_type : 查询类型，有简单查询、联合查询、子查询等
key :
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MySQL学习笔记之索引
索引是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构。
索引对于良好的性能非常关键。尤其是当表中的数据量越来越大时，索引对性能的影响愈发重要。在数据量较小且负载较低时，不恰当的索引对性能的影响可能还不明显，但当数据量逐渐增大时，性能则会急剧下降。
在 MySQL 中，存储引擎用类似的方法使用索引，其先在索引
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MySQL学习笔记之数据类型
整数类型有两种类型的数字：整数和实数。如果存储整数，可以使用这几种整数类型：TINYINT，SMALLINT，MEDIUMINT,INT,BIGINT。分别使用8，16，24，32，64位存储空间。它们可以存储的值的范围从-2^(N-1)到2(N-1)，其中N是存储空间的位数。
整数类型有可选的UN
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MySQL学习笔记之MySQL架构
MySQL 最重要、最与众不同的特性是它的存储引擎架构，这种架构的设计将查询处理及其他系统任务和数据的存储/提取相分离。这种处理和存储分离的设计可以在使用时根据性能、特性，以及其他需求来选择数据存储的方式。
MySQL 的逻辑架构 MySQL 逻辑架构图
最上层的服务并不是M
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MySQL学习笔记之SQL
基础模式定义了数据如何存储、存储什么样的数据以及数据如何分解等信息，数据库和表都有模式。
主键的值不允许修改，也不允许复用（不能将已经删除的主键值赋给新数据行的主键）。
SQL（Structured Query Language)，标准 SQL 由 ANSI 标准委员会管理，从而称为 ANSI SQ
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复杂度分析：如何分析、统计算法的执行效率和资源消耗？
我们都知道，数据结构和算法本身解决的是“快”和“省”的问题，即如何让代码运行得更快，如何让代码更省存储空间。所以，执行效率是算法一个非常重要的考量指标。那如何来衡量你编写的算法代码的执行效率呢？这里就要用到我们今天要讲的内容：时间、空间复杂度分析。
其实，只要讲到数据结构与算法，就一定离不开时间、
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